Insurance AI Specialist (m/w/d).

Hayuno baut KI-Agenten für Versicherungen, die wir Mates nennen. Sie beantworten Fragen, lesen Dokumente und bereiten Entscheidungen vor, und sie sind bereits produktiv im Einsatz.

Wir sind überzeugt, dass KI-Agenten die Arbeit in Versicherungen in jedem Prozess verändern werden, vom Kundenservice bis zur Schadenregulierung. Agenten sollen Vorgänge von Anfang bis Ende bearbeiten. Menschen setzen die Ziele und entscheiden dort, wo es auf Urteilsvermögen ankommt. Diesen Weg gehen wir Schritt für Schritt mit unseren Kunden.

In einer regulierten Branche müssen Agenten tief integriert, nachvollziehbar und nachweisbar zuverlässig sein. Dafür bauen wir eine Plattform aus wiederverwendbaren Komponenten: Runtime, Wissen, Integrationen und Evals. Was sich in einem Projekt bewährt, machen wir für alle nutzbar.

Ob ein Agent richtig arbeitet, entscheidet die Fachlichkeit, nicht die Technik. Ein Agent, der eine Regelung falsch anwendet, hilft niemandem, egal wie gut er programmiert ist. Deshalb suchen wir jemanden, der Versicherung von innen kennt und dieses Wissen in Agenten übersetzt.

Du schreibst nicht nur Anforderungen für andere. Du formulierst selbst, wie ein Agent einen Vorgang bearbeitet, prüfst ihn an echten Fällen und stehst gegenüber unseren Kunden für das fachliche Ergebnis ein.

• Prozesse für Agenten beschreiben. Du zerlegst einen Versicherungsprozess so, dass ein Agent ihn Schritt für Schritt abarbeiten kann, mit Regeln, Ausnahmen und Grenzen.
• Automatisierung schneiden. Du legst fest, welche Schritte ein Agent selbstständig erledigt, wo er an Menschen übergibt und welche Entscheidungen eine Freigabe brauchen.
• Agenten fachlich formen. Du schreibst Prompts, Regeln, Skills und Beispiele.
• Agenten gemeinsam mit dem Kunden weiterentwickeln. Du testest Agenten mit den Anwenderinnen und Anwendern in Feedbackschleifen und Abnahmetests (UAT) und verbesserst sie von Runde zu Runde. So lernen unsere Agenten.
• Qualität messbar machen. Du pflegst Testfälle mit fachlichen Erwartungen. Mit diesen Evals wissen wir vor jedem Release, ob ein Agent richtig arbeitet.
• Wissen festlegen. Du entscheidest, welche Dokumente, Bedingungen und Begriffe ein Agent kennen muss, und prüfst, ob er sie richtig verwendet.
• Nutzerfeedback auswerten. Du wertest Feedback aus dem Einsatz aus und entscheidest, ob ein Prompt angepasst, Wissen ergänzt oder Engineering gefragt ist.
• Abnahme verantworten. Du nimmst die Ergebnisse gemeinsam mit unseren Kunden ab und stehst für das fachliche Ergebnis ein.

• Projektteams auf Zeit. Wir haben keine festen Teams, sondern Vorhaben. Jedes hat genau eine verantwortliche Person, ein Team, ein Ergebnis und ein Enddatum. Du arbeitest eng mit Engineers zusammen, die den Agenten technisch bauen.
• Prompts sind Code. Prompts, Skills und fachliche Inhalte liegen versioniert in Git, durchlaufen ein Review und werden vor dem Release mit Evals geprüft.
• KI im Alltag. Wir arbeiten selbst täglich mit KI-Werkzeugen, auch für fachliche Arbeit.
• Regulierte Umgebung. Datenschutz und aufsichtsrechtliche Grenzen gehören zur fachlichen Arbeit dazu.
• Remote, und vor Ort, wenn es zählt. Du arbeitest remote. Für Workshops beim Kunden und für Teamtreffen kommen wir vor Ort zusammen.

• Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Versicherung, nah an den Prozessen, zum Beispiel in Kundenservice, Antrag, Vertrag, Leistung oder Schaden.
• Du bereitest Versicherungsbedingungen, Arbeitsanweisungen oder Annahmerichtlinien so auf, dass ein Agent sie anwenden kann, und prüfst an konkreten Fällen, ob er es richtig tut.
• Du hast schon Verantwortung für ein fachliches Ergebnis getragen, zum Beispiel für eine Abnahme, eine Fachkonzeption oder eine Prozessumstellung.
• Du nutzt KI-Werkzeuge selbstverständlich im Alltag und hast keine Scheu vor Git, strukturierten Formaten und Testfällen.
• Du sprichst sicher mit Anwenderinnen und Anwendern, Führungskräften und Engineers.
• Du hast ein Gespür für Datenschutz und aufsichtsrechtliche Grenzen im konkreten Fall.
• Sehr gutes Deutsch (du arbeitest direkt mit unseren Kunden) und gutes Englisch.

Statt eines Anschreibens beantwortest du drei Fragen, jeweils in wenigen Sätzen:

1. Welchen Versicherungsprozess kennst du so gut, dass du ihn neuen Kolleginnen und Kollegen erklären könntest? Was ist daran schwierig?
2. Wofür hast du schon einmal fachlich die Verantwortung getragen, und was ist dabei schiefgegangen?
3. Woran erkennst du, dass ein Agent einen Vorgang fachlich richtig bearbeitet? Ein Beispiel genügt.

Bitte nenne uns außerdem deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung.

Schick uns deinen aktuellen Lebenslauf und die Antworten auf die drei Fragen an hr@hayuno.de, Ansprechperson ist Liz Heue.

1. Kurzes Telefonat: Wir lernen uns kennen.
2. Gespräch mit CTO und CPO: Wir sprechen über deine Erfahrung, deine Motivation und darüber, wie wir bei Hayuno arbeiten.
3. Fachliches Gespräch: Wir gehen gemeinsam einen echten Fall durch und überlegen, wie ein Agent ihn bearbeiten würde. Außerdem hast du Gelegenheit, das Team kennenzulernen, mit dem du arbeiten wirst.

Informationen dazu, wie wir mit deinen Bewerbungsdaten umgehen, findest du in unseren Datenschutzhinweisen für Bewerbende.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeden Geschlechts, jeder Herkunft, jeden Alters, mit und ohne Behinderung, jeder Religion und sexuellen Identität.