AI Software Engineer (m/w/d).

Entwickle robuste Software und intelligente Agentensysteme für Versicherungen: mit fundiertem Engineering, modernen Technologien und KI als Werkzeug.

Hayuno baut KI-Agenten für Versicherungen, die wir Mates nennen. Sie beantworten Fragen, lesen Dokumente und bereiten Entscheidungen vor, und sie sind bereits produktiv im Einsatz.

In einer regulierten Branche müssen Agenten tief integriert, nachvollziehbar und nachweisbar zuverlässig sein. Dafür bauen wir eine Plattform aus wiederverwendbaren Komponenten: Runtime, Wissen, Integrationen und Evals. Was sich in einem Projekt bewährt, machen wir für alle nutzbar.

Als AI Software Engineer baust du beides: den Agenten für den konkreten Use Case und die Komponenten, die künftige Use Cases wiederverwenden. Du arbeitest eng mit den Anwenderinnen und Anwendern beim Kunden zusammen und gestaltest die Lösung von Anfang an mit.

Wir suchen jemanden mit fundierter Engineering-Erfahrung, vor allem mit TypeScript und Node.js im Backend. Coding-Agenten nutzt du täglich als Werkzeug, um schneller zu liefern. Ob ein Ergebnis in Produktion gehen kann, beurteilst du im Ganzen: Architektur, Tests, Sicherheit und Wartbarkeit. „Der Agent hat es so gebaut“ ist bei uns keine Begründung.

• Agenten produktiv machen. Du entwickelst Agenten, Werkzeuge und die Services dahinter und lieferst sie als stabile Software aus, die in der Cloud oder im Rechenzentrum unserer Kunden zuverlässig läuft. Prototypen für die Schublade bauen wir nicht.
• Prozesse automatisieren. Du verbindest Agenten mit Workflows, Ereignissen und Freigaben, damit sie Vorgänge selbstständig bearbeiten und an der richtigen Stelle an Menschen übergeben.
• Systeme integrieren. Du machst Kernsysteme, Daten und Schnittstellen einer Versicherung für Agenten nutzbar, lesend und schreibend, über offene Protokolle wie MCP, A2A und AG-UI sowie über APIs und Ereignisse.
• Qualität messbar machen. Du baust Evals, Datasets und automatisierte Prüfungen, mit denen wir vor jedem Release wissen, ob ein Agent richtig arbeitet. „Das Modell kann das schon“ ist bei uns eine Hypothese, die ein Eval prüft.
• Wissen auffindbar machen. Du bereitest Dokumente, Regelwerke und Wissen so auf, dass Agenten sie zuverlässig finden und korrekt zitieren.
• Lösungen wiederverwendbar machen. Eignet sich eine Lösung für mehr als einen Use Case, machst du daraus eine Komponente der Plattform.
• Verantwortung übernehmen. Du verantwortest deine Lösungen von der Anforderung bis zur Übergabe an den Kunden.

• Projektteams auf Zeit. Wir haben keine festen Teams, sondern Vorhaben. Jedes hat genau eine verantwortliche Person, ein Team, ein Ergebnis und ein Enddatum.
• Prompts sind Code. Prompts, Skills und Agentenkonfiguration liegen versioniert in Git, durchlaufen ein Review und werden vor dem Release mit Evals geprüft.
• KI-native. Du entwickelst mit Coding-Agenten, nicht neben ihnen. Du zerlegst Aufgaben, gibst Kontext und Tests vor und erkennst, wann ein Ergebnis falsch ist. Die Agenten machen dich schneller, die Verantwortung bleibt bei dir.
• Offene Standards. Wir setzen auf cloud-native Architektur. Offene Standards und Open Source haben bei uns Vorrang vor proprietären Lösungen. Welche wir nutzen, steht unten im Stack.
• Regulierte Umgebung. Datenschutz, Infrastruktur beim Kunden und nachvollziehbare Freigaben gehören zur Arbeit, sie sind kein Hindernis.
• Remote, und vor Ort, wenn es zählt. Du arbeitest remote. Für Workshops beim Kunden und für Teamtreffen kommen wir vor Ort zusammen.

Damit du einschätzen kannst, worauf du dich einlässt: Damit arbeiten wir heute. Wo es offene Standards gibt, setzen wir auf sie. Das ist Teil unserer Strategie: Wir liefern kein geschlossenes SaaS-Produkt, sondern Agenten, die sich in die bestehende Systemlandschaft unserer Kunden integrieren, in der Cloud wie On-Prem. Offene Schnittstellen sichern diese Integrationsfähigkeit und halten uns unabhängig von einzelnen Anbietern.

Sprachen

TypeScript auf Node.js, Python

Agentensysteme

Mastra, Vercel AI SDK, Tool-Calling, Multi-Agenten, Human-in-the-Loop

Sprachmodelle

anbieterunabhängig angebunden, Auswahl je nach Use Case und Anforderungen des Kunden

Offene Standards

MCP, A2A, AG-UI, Agent Skills, OpenTelemetry, OpenAPI

Integration und Automatisierung

APIs, Workflows, ereignisgesteuerte Architektur, Anbindung von Kernsystemen

Wissen und Daten

RAG, Vektorsuche, Dokumentverarbeitung, PostgreSQL mit pgvector, SQL

Anwendungen

API-first-Services, Web-Frontends mit React, Next.js, Tailwind CSS und shadcn/ui

Qualität

Jest, Playwright, Evals mit Datasets und LLM-as-a-Judge

Cloud-native Betrieb

Container, Infrastructure as Code mit OpenTofu und Terragrunt, CI/CD, AWS und On-Prem beim Kunden

Coding-Agenten

Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor

• Mehrere Jahre professionelle Softwareentwicklung mit fundierter Erfahrung in TypeScript und Node.js, insbesondere im Backend.
• Erfahrung in Python, Go, Rust oder Java ist willkommen. Unser Stack basiert auf TypeScript und Node.js. Eine andere Sprache setzen wir ein, wenn ein Use Case oder ein Kunde sie erfordert: etwa Python, weil die Frameworks und Modelle für die Bildanalyse darauf aufbauen, oder Java für einen Konnektor beim Kunden. Das entscheiden wir gemeinsam.
• Praxis mit Anwendungen, in denen ein Sprachmodell eine Komponente ist: Werkzeuge, Retrieval, Evals, nachvollziehbare Fehler. Für dich ist das Modell ein Werkzeug, kein Selbstzweck.
• Erfahrung mit einem Agenten-Framework oder SDK. Wir arbeiten mit Mastra und dem Vercel AI SDK. Wenn du ein anderes Framework kennst, arbeitest du dich hier schnell ein.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL, und mit automatisierten Tests.
• Erfahrung mit einem modernen Frontend-Framework wie React. Next.js, Tailwind CSS und shadcn/ui lernst du bei uns, falls sie neu für dich sind.
• Du arbeitest täglich mit Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, OpenCode oder Cursor und automatisierst deine eigene Arbeit, wo es sich lohnt.
• Ownership: Du verantwortest deine Lösungen, bis sie beim Kunden produktiv laufen und er sie selbst betreiben kann.
• Erfahrung mit Integration und Automatisierung: Schnittstellen, Workflows, Ereignisse.
• Freude an der Zusammenarbeit mit Anwenderinnen und Anwendern sowie Entscheiderinnen und Entscheidern beim Kunden. Du dokumentierst Entscheidungen nachvollziehbar und erklärst technische Zusammenhänge ohne Fachjargon.
• Sehr gutes Deutsch (du arbeitest direkt mit unseren Kunden) und gutes Englisch.

Statt eines Anschreibens beantwortest du drei Fragen, jeweils in wenigen Sätzen:

1. Beschreibe ein System, das du von Anfang bis Ende verantwortet hast. Welcher Teil war deiner und was ist im Betrieb schiefgegangen?
2. Wie sieht dein Arbeitsprozess mit Coding-Agenten aus, und wie stellst du sicher, dass das Ergebnis stimmt? Ein Beispiel genügt.
3. Woran erkennst du, dass ein Agent in der Praxis richtig arbeitet? Ein Beispiel genügt.

Bitte nenne uns außerdem deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung.

Schick uns deinen aktuellen Lebenslauf und die Antworten auf die drei Fragen an hr@hayuno.de, Ansprechperson ist Liz Heue.

1. Kurzes Telefonat: Wir lernen uns kennen.
2. Gespräch mit CTO und CPO: Wir sprechen über deine Erfahrung, deine Motivation und darüber, wie wir bei Hayuno arbeiten.
3. Technisches Gespräch: Du stellst ein System vor, das du gebaut hast, und zeigst uns, wie du mit Agenten arbeitest, nicht nur das Ergebnis. Außerdem hast du Gelegenheit, das Team kennenzulernen, mit dem du arbeiten wirst.

Informationen dazu, wie wir mit deinen Bewerbungsdaten umgehen, findest du in unseren Datenschutzhinweisen für Bewerbende.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeden Geschlechts, jeder Herkunft, jeden Alters, mit und ohne Behinderung, jeder Religion und sexuellen Identität.